EA提交新专利 NPC可以学习适应玩家的行为

长期以来，智能NPC一直被EA等发行商用作新游戏的卖点。当游戏世界中的角色真实地对他们和彼此做出反应时，玩家的沉浸感就会加深。大多数现代游戏的NPC都以类似的方式工作，即NPC的质量取决于开发者所赋予它的复杂程度。EA现在提交了一项新专利，来寻找推进这种智能，同时降低复杂性的方法。

对于电子游戏世界来说，NPC只能对玩家的行为做出反应，这些反应由行为树决定，NPC的感知智能是通过这些行为树的复杂程度和变化程度来衡量的。

开发人员面临的问题是，对于每个可能的玩家动作，都需要将新分支添加到行为树中，以使NPC看起来真正真实。不仅如此，随着更多反应的增加，每个NPC需要的计算能力也越来越多。

EA的新专利是“可读和可编辑的”NPC行为。从本质上讲，它描述了一种动态编辑这些NPC行为树的方法，而不是为了包含所有可能的NPC行动而增加它们的复杂性。它还描述了读取特定玩家数据，如位置和健康状况，并使用“强化学习”来适应NPC的行为目标。但目前还不清楚这个系统在未来的EA游戏中是否会被使用。

从描述上看，该系统可以应用于NPC交互，特别是强化学习。NPC不仅能够识别当前玩家的行动，还能够记住玩家之前所做的行动。或者他们可以记住自己最后看到玩家的地方，或者他们拥有多少生命值，这将创造出一个非常具有沉浸感的游戏世界。

该专利还指出，生成的行为树将从这些强化学习数据中绘制出来。这意味着两名不同玩家在游戏中与每个NPC的互动可能不同，这不仅取决于他们的游戏选择，还取决于他们的游戏风格。